🌐 Ваш ИИ теперь учится на целых сайтах! Автоматическое создание векторных хранилищ из веб-страниц.

Представляем революционную функцию OpenAI RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая превращает любой сайт в мощную базу знаний для вашего ИИ-бота!

Как это работает?

1️⃣ Вы указываете список сайтов через запятую (например, example.com, competitor.org, docs.ai).
2️⃣ ИИ загружает и анализирует весь текст с этих страниц — статьи, FAQ, документацию, новости.
3️⃣ Создаётся векторное хранилище в OpenAI — структурированная база данных, которую бот может использовать для точных ответов.
4️⃣ Вы получаете vector_store_id — уникальный идентификатор хранилища для подключения к вашим ботам.

Зачем это нужно?

✔ Актуальные ответы — бот отвечает на вопросы, используя свежие данные с сайтов (не надо обновлять базу вручную!).
✔ Поддержка клиентов — например, если клиент спрашивает про условия доставки, бот найдёт ответ прямо на вашем сайте.
✔ Анализ конкурентов — быстрое сравнение фич или цен без ручного парсинга.

Пример использования:

"Создай векторное хранилище из сайтов example.com/pricing и competitor.com/features."
🔑 Результат: vector_store_id: vs_12345. Теперь бот знает всё про тарифы и фичи!

🚀 Теперь ваш ИИ не просто «помнит» — он постоянно учится на актуальных данных!

Подключайте хранилище к ботам и давайте клиентам ответы уровня эксперта — без ручного обновления информации.

ProTalk #ИИ #OpenAI #RAG #Автоматизация