🌟 Линейные чат-боты vs AI-агенты: в чем разница?

AI-агенты, построенные на основе языковых моделей (LLM), таких как GPT, работают принципиально иначе. Вместо жестких алгоритмов они используют нейронные сети, которые генерируют ответы на основе контекста и инструкций (промптов). Это делает их более гибкими, но и менее предсказуемыми.

Линейные чат-боты: алгоритмический подход

Линейные чат-боты — это классический подход к созданию автоматизированных систем для общения с пользователями. Их работа строится на заранее заданных алгоритмах и правилах. Разработчик прописывает все возможные сценарии взаимодействия, а бот строго следует этим инструкциям.

Основные характеристики линейных чат-ботов

1. Четкие алгоритмы поведения:
   Линейный бот работает по принципу "если-то".

2. Минимальная вариативность:
   Ответы бота жестко заданы.

AI-агенты на основе LLM: гибкость и непредсказуемость

AI-агенты, построенные на основе языковых моделей (LLM), таких как GPT, работают принципиально иначе. Вместо жестких алгоритмов они используют нейронные сети, которые генерируют ответы на основе контекста и инструкций (промптов). Это делает их более гибкими, но и менее предсказуемыми.

Основные характеристики AI-агентов

1. Отсутствие жестких алгоритмов:

AI-агент не следует заранее заданным сценариям. Вместо этого он анализирует контекст диалога и генерирует ответ на основе своей "обученности".

2. Инструкции вместо алгоритмов:

Вместо прописывания сценариев разработчик задает инструкции (промпты), которые направляют поведение бота.

ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT