Какую проблему решаем?

Любой GPT-бот на базе любой LLM (например на ChatGPT) должен сам и незаметно для пользователя запоминать в постоянную память нужные нам сведения из диалога.

Шаг№1: Создадим определение функции

{     "name": "ai_memory_v3",     "description": "Call this function when you need to make adjustments to JSON memory.",     "parameters": {       "type": "object",       "properties": {         "key": {           "type": "string",           "description": "New or existing key from JSON memory",         },        "value": {           "type": "string",           "description": "Text to be written by the specified key",         },        "action": {            "type": "string",            "enum": ["+", '-', '.', '_'],            "description": "Action type. `+` - means adding information to memory. `-` - means deleting information from memory. `.` - means changing information in memory. `_` - means clear all memory",        },      },       "required": ["key", "value", "action"],     }, }, 

Параметры нашей функции:

• "key" - Новый или существующий ключ из JSON памяти. Этот параметр указывает, к какому ключу будет применено действие.
• "value" - Текст, который будет записан по указанному ключу. Этот параметр содержит данные, которые будут добавлены, изменены или удалены в памяти.
• "action" - Тип действия, которое будет выполнено с памятью. Возможные значения:
       - + - добавление информации в память.
       - - - удаление информации из памяти.
       - . - изменение информации в памяти.
       - _ - очистка всей памяти.

Обработчик функции на нашем сервере

from flask import Flask, request, jsonimport osimport logging# Инициализация логгераlogger = logging.getLogger(__name__)config.ROOT_PATH = '/path/to/your/application/'  # Установите корректный путь к приложению# Создаем экземпляр приложения Flaskapp = Flask(__name__)# Определение маршрута и функции для записи в постоянную память@app.route('/write_memory_dict', methods=['POST'])def write_memory_dict():    # Получение данных из запроса в формате JSON    data = GetJsonFromRequest(request)    # Логирование данных запроса    logger.debug(f"[/write_memory_dict] {data}")    # Инициализация сообщения для пользователя    Res = 'Покажи новое состояние памяти и получи подтверждение на внесение изменений пользователю.n'    # Основная логика для обработки различных действий    if data['action'] == '_':        try:            # Попытка удалить файл памяти            os.remove(config.ROOT_PATH + 'json_memory/' + data['chat_id'])        except Exception as e:            # Если файл не найден, логируем предупреждение            logger.warning(f"File not found {data['chat_id']}")        # Ответ о том, что память очищена        Res = 'Память очищена.n'    else:        # Имя файла соответствует chat_id        filename = data['chat_id']        memory_json = {}        if filename is not None:            # Чтение существующего файла памяти            memory_json = read_file(config.ROOT_PATH + 'json_memory/' + filename)            try:                # Попытка преобразовать прочитанные данные из файла в JSON                memory_json = json.loads(memory_json)            except:                # Если преобразование не удалось, считаем что данных нет                memory_json = {}        # Добавление данных в память        if data['action'] == '+' and data['key'] in memory_json:            memory_json[data['key']] += ', ' + data['value']            Res = 'Данные добавлены в постоянную память.\n'        if data['action'] == '+' and data['key'] not in memory_json:            memory_json[data['key']] = data['value']            Res = 'Данные добавлены в постоянную память.n'        # Удаление данных из памяти        if data['action'] == '-' and data['key'] in memory_json:            memory_json.pop(data['key'])            Res = 'Данные удалены из постоянной памяти.n'        # Обновление данных в памяти        if data['action'] == '.' and data['key'] in memory_json:            memory_json[data['key']] = data['value']            Res = 'Данные в постоянной памяти изменены.n'        # Сохранение изменений в файл        if filename is not None and memory_json is not {}:            with open(config.ROOT_PATH + 'json_memory/' + filename, 'w', encoding='utf-8') as f:                json.dump(memory_json, f, ensure_ascii=False, indent=4)            # Логирование успешного сохранения            logger.info(f"/write memory_json OK {filename}, {memory_json}")        # Возвращение ответа клиенту    return json.dumps(Res), 200# Функция для чтения файла, предполагается, что она определена где-то в кодеdef read_file(file_path):    # Тут должна быть ваша реализация функции чтения файла    pass# Функция для получения JSON из запроса, предполагается, что она определена где-то в кодеdef GetJsonFromRequest(req):    # Тут должна быть ваша реализация функции извлечения JSON из запроса    pass# Запустить приложение, если файл запущен напрямуюif __name__ == '__main__':    app.run()

Создаем бота для тестирования постоянной памяти

Бот для теста постоянной памяти на платформе ProTalk

Подключаем нашу функцию к боту

Указываем что именно мы хотим заносить в постоянную память

Поведение:При общении используй данные о пользователе в твоей JSON памяти и меняй свой стиль ответов согласно этим данным.Инструкции по работе с памятью:В память можно сохранять следующие данные о пользователе: имя, пол, возраст, привычки, интересы, увлечения.

Тестируем бота и работу памяти

Для начала мы просто назовем имя боту:

Начало общения с ботом с постоянной памятью
Видим, что имя попало в постоянную память.
Теперь назовем возраст:

Уже два ключа в нашем JSON словаре для постоянной памяти

Теперь протестируем изменения данных в памяти бота:

Ключ с данными по возрасту пользователя был успешно изменен на новое значение

Теперь проверим как бот общается с такими данными в памяти:

{    "user_name": "Андрей",    "user_age": "45",    "user_habits": "кофе",    "user_interests": "горы, велосипеды, море, пробежки по утрам"}

Бот отвечает с учетом данных о пользователе из постоянной памяти