Это 2-я часть (первую смотрите по ссылке: https://youtu.be/BKdaKOrcQIE)
Прикрепляю настройки ботов: https://disk.yandex.ru/d/Wy4zSAAvJ3Ql6g
00:49 - про канал, который ведет нейросеть
02:26 - как устроен отдел новостей
02:45 - автоматический выбор источника для парсинга
03:25 - сотрудник копирайтер новостей
04:56 - сотрудник, который ищет изображение в Яндексе
06:15 - сотрудник, который публикует собранный пост
11:37 - как устроен отдел исторических событий
12:27 - сотрудник, который по дате ищет в Яндексе историческое событие
14:55 - объединяем сотрудников в один отдел "исторические события"
17:00 - тестируем работу отдела в ручном режиме
18:45 - как устроен отдел развлекательного контента
20:43 - сотрудник копирайтер, который по дню недели создает промпт для генерации картинки
22:30 - сотрудник, который генерирует изображения
22:58 - сотрудник, который придумывает подпись к изображению
24:00 - создание и настройка руководителя отдела развлекательного контента
24:40 - настройка автоматической публикации по заданному времени и интервалу
Статья на эту же тему: https://vc.ru/u/3194244-maksim-nikolaevich/1135719-skolzkaya-dorozhka-k-avtomaticheskomu-smm-postingu-neyroseti-dlya-kazhdogo
ВАЖНО: LLM модель chatGPT 3,5 16к должна быть у двух ботов (руководитель и постинг). Остальным достаточно chatGPT 3,5 0125
В этом видео подробно описывается способ построения автономной (или полуавтономной) системы ведения телеграм канала, состоящей из нескольких отдельных цепочек задач.
Система умеет работать по расписанию, случайным образом выбирать Телеграм канал в качестве источника контента, делать рерайт, добавлять свой комментарий, оформлять новый пост, искать к нему изображение и публиковать полученный результат в вашем Телеграм канале.
© ProTalk 2023 ИП Горелов Максим Николаевич ИНН 500104951533 ОГРН 309500106900065
Новая, 8, 9 Реутов, Московская область 143964 Россия