ИП Горелов Максим Николаевич 8 (915) 093-74-75
Отправляет электронные письма с фильтрацией email-адресов и пакетной отправкой
Доступно на тарифе:
Бизнес 2025
Профи 2025
Что такое функция?
Функции — внешние инструменты (фрагменты кода), к которым могут обращаться LLM модели для решения задач пользователей. Модель не исполняет функции, но самостоятельно принимает решение о том как, когда и с какими параметрами их следует вызвать. При принятии решения о вызове функции модель исходит из доступных знаний, данных текущего разговора и описания функции. После обращения к функции модель может обработать результат ее работы.
Что такое параметры?
Это входные данные, которые функция использует для выполнения своей задачи. Они позволяют сделать функцию гибкой и многоразовой, так как она может работать с разными данными без изменения своего кода. Например, функция для генерации изображений может принимать параметры query (описание изображения) и resolution (разрешение), чтобы создавать разные картинки по запросу. Параметры нужны, чтобы функция знала, что именно ей нужно обработать или какие условия учесть при выполнении действия.
Как научить ИИ агента использовать эти параметры в функции?
Чтобы объяснить ИИ, какой параметр нужно передать, вы должны включить в промпт бота четкие инструкции. Эти инструкции должны описывать:
Когда нужно вызвать функцию (условие или триггер).
Какую функцию вызвать (по названию или номеру).
Какие параметры и из какой информации в диалоге их брать.
Например, если у вас есть функция для отправки лида (№26), и она принимает параметры name, phone, email, вы можете написать в промпте:
"Если клиент пришлет свой номер телефона, то сразу же вызови функцию №26 (отправка лида). В качестве phone передай номер телефона клиента, в качестве name используй имя, которое клиент указал в диалоге, а email возьми, если клиент его предоставил."
ИИ будет анализировать диалог и, когда увидит соответствующее условие (например, клиент назвал свой номер телефона), он попытается извлечь нужные данные и передать их в указанную функцию.
Как научить ИИ агента правильно отвечать после выполнения функции?
Чтобы агент не отправлял технические данные, ему нужно дать инструкции что отвечать после того, как функция была вызвана.
Например для 26-й функции (отправка уведомлений) это выглядит так:
Если клиент пришлёт номер телефона, то сразу же вызови функцию отправки лида, а в качестве результата вышли клиенту дословно: «спасибо, заявка принята»
Например для 15й функции (генерация картинки) это выглядит так:
Если клиент попросит создать или нарисовать изображение, то сразу же вызови функцию 15, а в качестве результата вышли ему полученную ссылку.
Функция позволяет отправлять электронные письма с возможностью фильтрации email-адресов и пакетной отправкой. Поддерживает массовые рассылки с настройкой задержек между письмами и пакетами, а также предоставляет детальные отчеты о отправке.
Параметры, которые можно передать в функцию mail_sender:
email_from_name - имя отправителя письма. Указывает имя, которое будет отображаться у получателя. По умолчанию "-".
subject - тема письма. Указывает заголовок email сообщения. По умолчанию "-".
plain_text - текст письма. Указывает содержание email сообщения. По умолчанию "-".
recipients - список email-адресов получателей. Указывает массив email адресов для отправки. Обязательный параметр.
smtp_email_from - email отправителя для SMTP. Указывает адрес отправителя. Можно задать как переменную smtp_email_from.
smtp_host - SMTP хост. Указывает адрес SMTP сервера. Можно задать как переменную smtp_host.
smtp_port - SMTP порт. Указывает порт для подключения к SMTP. Можно задать как переменную smtp_port.
smtp_login - логин для SMTP. Указывает имя пользователя для авторизации. Можно задать как переменную smtp_login.
smtp_password - пароль для SMTP. Указывает пароль для авторизации. Можно задать как переменную smtp_password.
bot_id - ID бота для API. Указывает идентификатор бота в системе. Обязательный параметр.
bot_token - токен бота для API. Указывает токен доступа для API. Обязательный параметр.
batch_size - количество писем в одном пакете отправки. Указывает размер пакета для массовой рассылки. По умолчанию 1.
delay_per_email - задержка в секундах между отправкой писем внутри пакета. Указывает интервал между отдельными письмами. По умолчанию 0.
delay_between_batches - задержка в секундах между отправкой пакетов. Указывает интервал между группами писем. По умолчанию 0.
html_report - вернуть ссылку на отчет об отправке в HTML. Указывает необходимость генерации HTML отчета. По умолчанию False.
debug - режим отладки с выводом процесса в консоль. Включает подробное логирование процесса отправки. По умолчанию False.
Примеры использования:
"Отправь письмо с темой 'Важная информация' на адреса example1@mail.com, example2@mail.com с текстом 'Добро пожаловать в наш сервис'."
"Сделай массовую рассылку на 100 email-адресов с задержкой 2 секунды между письмами и темой 'Специальное предложение'."
"Отправь пакетами по 50 писем с интервалом 30 секунд между пакетами и получи HTML отчет о доставке."
ИП Горелов Максим Николаевич ИНН 500104951533 ОГРН 309500106900065